我们使用等待超时模式来构造一个简单的数据库连接池，在示例中模拟从连接池中获取、使用和释放连接的过程，而客户端获取连接的过程被设定为等待超时的模式，也就是在1000毫秒内如果无法获取到可用连接，将会返回给客户端一个null。设定连接池的大小为10个，然后通过调节客户端的线程数来模拟无法获取连接的场景。

首先看一下连接池的定义。它通过构造函数初始化连接的最大上限，通过一个双向队列来维护连接，调用方需要先调用fetchConnection(long)方法来指定在多少毫秒内超时获取连接，当连接使用完成后，需要调用releaseConnection(Connection)方法将连接放回线程池，示例如下所示。

package cm.connectpool;

import java.sql.Connection;
import java.util.LinkedList;

/**
 * 连接池
 * @author likecat
 * @version 1.0
 * @date 2022/8/9 18:23
 */
public class ConnectionPool {
    private LinkedList<Connection> pool = new LinkedList<Connection>();
    public ConnectionPool(int initialSize) {
        if (initialSize > 0) {
            for (int i = 0; i < initialSize; i++) {
                pool.addLast(ConnectionDriver.createConnection());
            }
        }
    }
    public void releaseConnection(Connection connection) {
        if (connection != null) {
            synchronized (pool){
            // 连接释放后需要进行通知，这样其他消费者能够感知到连接池中已经归还了一个连接
                pool.addLast(connection);
                pool.notifyAll();
            }
        }
    }
    // 在mills内无法获取到连接，将会返回null
    public Connection fetchConnection(long mills) throws InterruptedException {
        synchronized (pool) {
        // 完全超时
            if (mills <= 0) {
                while (pool.isEmpty()) {
                    pool.wait();
                }
                return pool.removeFirst();
            } else{
                long future = System.currentTimeMillis() + mills;
                long remaining = mills;
                while (pool.isEmpty() && remaining > 0) {
                    pool.wait(remaining);
                    remaining = future - System.currentTimeMillis();
                }
                Connection result = null;
                if (!pool.isEmpty()) {
                    result = pool.removeFirst();
                }
                return result;
            }
        }
    }
}

由于java.sql.Connection是一个接口，最终的实现是由数据库驱动提供方来实现的，考虑到只是个示例我们通过动态代理构造了一个Connection，该Connection的代理实现仅仅是在commit()方法调用时休眠100毫秒。

package cm.connectpool;

import java.lang.reflect.InvocationHandler;
import java.lang.reflect.Method;
import java.lang.reflect.Proxy;
import java.sql.Connection;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * 驱动
 * @author likecat
 * @version 1.0
 * @date 2022/8/9 18:24
 */
public class ConnectionDriver {
    static class ConnectionHandler implements InvocationHandler {

        public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable{
            if (method.getName().equals("commit")) {
                TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);
            }
            return null;
         }
    }
    // 创建一个Connection的代理，在commit时休眠100毫秒
    public static final Connection createConnection() {
        return (Connection) Proxy.newProxyInstance(ConnectionDriver.class.getClassLoader(), new Class<?>[] { Connection.class }, new ConnectionHandler());
    }
}

模拟客户端ConnectionRunner获取、使用、最后释放连接的过程，当它使用时连接将会增加获取到连接的数量，反之，将会增加未获取到连接的数量。

package cm.connectpool;

import java.sql.Connection;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

/**
 * @author likecat
 * @version 1.0
 * @date 2022/8/9 18:40
 */
public class ConnectionPoolTest {
    static ConnectionPool pool = new ConnectionPool(10);
    // 保证所有ConnectionRunner能够同时开始
    static CountDownLatch start = new CountDownLatch(1);
    // main线程将会等待所有ConnectionRunner结束后才能继续执行
    static CountDownLatch end;
    public static void main(String[] args) throws Exception {
// 线程数量，可以修改线程数量进行观察
        int threadCount = 10;
        end = new CountDownLatch(threadCount);
        int count = 20;
        AtomicInteger got = new AtomicInteger();
        AtomicInteger notGot = new AtomicInteger();
        for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
            Thread thread = new Thread(new ConnetionRunner(count, got, notGot),
                    "ConnectionRunnerThread");
            thread.start();
        }
        start.countDown();
        end.await();
        System.out.println("total invoke: " + (threadCount * count));
        System.out.println("got connection: " + got);
        System.out.println("not got connection " + notGot);
    }
    static class ConnetionRunner implements Runnable {
        int count;
        AtomicInteger got;
        AtomicInteger notGot;
        public ConnetionRunner(int count, AtomicInteger got, AtomicInteger notGot) {
            this.count = count;
            this.got = got;
            this.notGot = notGot;
        }
        public void run() {
            try {
                start.await();
            } catch (Exception ex) {
            }
            while (count > 0) {
                try {
                    // 从线程池中获取连接，如果1000ms内无法获取到，将会返回null
                    // 分别统计连接获取的数量got和未获取到的数量notGot
                    Connection connection = pool.fetchConnection(1000);
                    if (connection != null) {
                        try {
                            connection.createStatement();
                            connection.commit();
                        } finally {
                            pool.releaseConnection(connection);
                            got.incrementAndGet();
                        }
                    } else {
                        notGot.incrementAndGet();
                    }
                } catch (Exception ex) {
                } finally {
                    count--;
                }
            }
            end.countDown();
        }
    }
}

上述示例中使用了CountDownLatch来确保ConnectionRunnerThread能够同时开始执行，并且在全部结束之后，才使main线程从等待状态中返回。

在资源一定的情况下（连接池中的10个连接），随着客户端线程的逐步增加，客户端出现超时无法获取连接的比率不断升高。虽然客户端线程在这种超时获取的模式下会出现连接无法获取的情况，但是它能够保证客户端线程不会一直挂在连接获取的操作上，而是“按时”返回，并告知客户端连接获取出现问题，是系统的一种自我保护机制。数据库连接池的设计也可以复用到其他的资源获取的场景，针对昂贵资源（比如数据库连接）的获取都应该加以超时限制。